💡Контекстное окно: почему нейросети иногда “страдают амнезией”? 🤯
Давайте разложим термин по полочкам:
Контекстное окно — это максимальное количество токенов, которое нейросеть может “запомнить” и обработать за один раз. Написали слишком большой промпт — начинает “забывать” важные детали и не справляться с вашими задачами.
👀Как обойти это ограничение? Если у вас много источников, используйте Капсулы:
✅Работа с медиафайлами Модели обрабатывают более 70 форматов данных — вся информация сохраняется в контексте. ✅Программирование без фрагментации Разработчики могут загружать большие блоки кода для анализа или отладки целиком, а не по частям. ✅Сравнение больших массивов данных Можете закинуть несколько документов одновременно для сравнения и поиска важных деталей.
В Upgraide.me вы не упираетесь в потолок памяти ИИ. Ваши данные живут в Капсулах, а 20+ моделей — как команда ассистентов: каждая слушает ваши команды и готова решать задачи по информации из вашей личной библиотеки.
💡Контекстное окно: почему нейросети иногда “страдают амнезией”? 🤯
Давайте разложим термин по полочкам:
Контекстное окно — это максимальное количество токенов, которое нейросеть может “запомнить” и обработать за один раз. Написали слишком большой промпт — начинает “забывать” важные детали и не справляться с вашими задачами.
👀Как обойти это ограничение? Если у вас много источников, используйте Капсулы:
✅Работа с медиафайлами Модели обрабатывают более 70 форматов данных — вся информация сохраняется в контексте. ✅Программирование без фрагментации Разработчики могут загружать большие блоки кода для анализа или отладки целиком, а не по частям. ✅Сравнение больших массивов данных Можете закинуть несколько документов одновременно для сравнения и поиска важных деталей.
В Upgraide.me вы не упираетесь в потолок памяти ИИ. Ваши данные живут в Капсулах, а 20+ моделей — как команда ассистентов: каждая слушает ваши команды и готова решать задачи по информации из вашей личной библиотеки.
At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?
Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists
Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.
